De AI-laag staat bovenop bestaande systemen, maar vervangt ze niet meteen. Eerst koppelen, leren en bewijzen.
Bronnen
SharePoint documenten
Planning: TeamGantt / Trello
Finance / Exact / orders
E-mail, notities, meetings
Project-app / work allocation
Connectors
Connectors / import
MCP en API, modulair
TEN-19 data core
Project memory
wat is waar, wat telt
Vector search / RAG
vindbare projectkennis
Structured database
velden, fasen, status
Ted, operating layer
Ted
de assistent en agents
Persoonlijke assistenten
Work allocation agent
Bestek / werkplan agent
Project control agent
Document & template agent
Mensen
Managers
Directie
Projectleiding
Werkvoorbereiding
Een chatbot zonder goed datamodel, geheugenregels en agents wordt een dure zoekbalk. De waarde zit in context: Ted weet wat een project, fase, document, kost en risico betekent binnen TEN-19.
04 / werkwijze
Bouwen, toetsen, bijsturen, live
Geen groot watervaltraject. Een korte iteratielus die elke week echte operationele waarde laat zien.
01Bouwkleine, werkende stap
02Feedbackkorte terugkoppeling
03Herbouwmeteen bijsturen
04Feedbackopnieuw toetsen
05Testop echte context
06Livein productie
05 / infrastructuur
Hybride nu, overdraagbaar later
Sommige delen self-hosted bij TEN-19, sommige eerst door mij in de cloud beheerd. De architectuur laat TEN-19 het later zelf draaien.
self-hosted
Lokaal bij TEN-19
Eigen server of Mac mini voor gevoelige projectdata die op locatie moet blijven. Data capture op locatie is in scope, niet alleen een plan.
Mac mini / serverTwingateon-prem data
operated by Michael
Cloud, door Michael beheerd
De AI-laag, agents en connectors draaien eerst in de cloud onder mijn beheer, zodat er snelheid is zonder wachten op hardware.
Dokploymodellenagentscrons
least privilege
Authenticatie & toegang
Rolgebaseerde rechten, audit trail en duidelijke escalatie: wat mag automatisch en wat vereist menselijk akkoord.
SSO / rollenaudit logescalatie
redundantie
Backups, replicatie, fallback
Data-backups en redundantie zijn essentieel, geen bijzaak. Elke bron wordt gerepliceerd, met fallback-imports als een integratie breekt.
Dagelijkse gerepliceerde snapshots Fallback-export als een connector uitvalt Herstel-test, niet alleen back-up maken
06 / unificatie
Eerst koppelen, later vervangen
Verminder de afhankelijkheid van verspreide systemen over tijd. Niet alles eruit trekken op dag een.
fase: koppelenT+0
Eerst koppelen
De AI-laag staat naast de bestaande systemen. Niets wordt op dag een uitgezet.
koppelenvervangen
SharePointgekoppeld
TeamGantt / Trellogekoppeld
Exact / financegelezen
E-mail / meetingsgeimporteerd
Project-appgekoppeld
// bestaande systemen blijven werken, de AI-laag leest en helpt
07 / wat ted doet
Kies een module, zie wat Ted uitvoert
Geen losse prompts. Herbruikbare agents met een duidelijke taak, trigger, input, output en menselijke goedkeuring.
Eerste bewijscase
Work allocation
Controleert planning en inzetbaarheid over alle projecten.
›Signaleert dubbele boekingen
›Signaleert gaten in de planning
›Merkt mensen op die te lang niet op werk staan
›Dagelijkse of wekelijkse refresh, simpele management view
outputAlert bij dubbele boeking of onderbezetting
indicatieve tijdwinst per week
Gelijktijdige projecten20
Uur bespaard per project3 u
Actieve PM's / directie5
70
uur bespaard per week
≈ 8.8 werkdagen terug naar projecten
08 / skill-bibliotheek
Een groeiende bibliotheek rond Ted
Tot 80 a 100 gespecialiseerde skills over tijd, niet in fase 1. Fase 1 start met zes en groeit mee met de organisatie.
6 → 86+
Fase 1: zes werkende skills
Latere skills, gefaseerd toegevoegd
Work allocationBestek generatorMeeting prepData librarianPersonal assistantProject control
// beweeg over een punt voor een toekomstige skill
09 / teaser
Het voorstel in 27 seconden
Een motion-storyboard, live gerenderd met Remotion. Dezelfde compositie exporteert naar MP4 met een enkel commando.
duur
27 seconden / 810 frames
resolutie
1920 x 1080 / 30 fps
export
npm run render:proposal
studio
npm run remotion:studio
// scenes: intro, probleem 16 → 25+, systeemkaart, ADC vs Growku, iteratielus, eigenaarschap
de belofte
Everything I make, everything I build, everything I design will be your product and yours alone.
Eigen accounts, eigen infrastructuur waar mogelijk, een runbook en een interne eigenaar. Geen vendor lock-in. We cherry-picken bewezen functionaliteit en Ted wordt de eigen assistent van TEN-19, geen product dat as-is wordt doorverkocht.
Michael de Boer / Growku AI
10 / afsluiting
6 weken, met week 3 als go / no-go
Na week 3 ligt er geen rapport, maar een werkende demo op TEN-19 data of representatieve voorbeelddata.
FASE 0
Dag 1-2
Scope & besliscriteria
Definitieve scope en acceptatiecriteria
FASE 1
Week 1
Discovery & dataontwerp
Datamodel, bronnenschema, projectstructuur
FASE 2
Week 2
Fundament bouwen
Werkende omgeving met voorbeelddata
GO / NO-GO
FASE 3
Week 3
Eerste prototype
Live demo en go/no-go moment
FASE 4
Week 4
Work allocation sprint
Werkende work allocation lane
FASE 5
Week 5
Bestek / werkplan sprint
Werkende eerste document-assistent
FASE 6
Week 6
Overdracht & hardening
Productieversie v1 plus overdracht
volgende stap
Een sessie van 60 tot 90 minuten. Kies de bewijscase, wijs de eigenaar aan, zet week 3 vast.
De beste start is geen groot contractgesprek. Het is een live prototype op echte TEN-19 context, met acceptatiecriteria die je kunt testen in plaats van slides.
Conceptprijs
€15.000 excl. btw
Doorlooptijd
6 weken
Eerste bewijs
week 3, live
GODe data core werkt op de gekozen bronnen
GOTed haalt relevante projectcontext op met bronverwijzing
GODe eerste workflow laat echte operationele waarde zien
NO-GOStoppen, zonder door te investeren in een vaag traject
NO-GODocumentatie en inzichten blijven bij TEN-19
NO-GOGeen verplichting om de volle 6 weken af te maken